Il vertice dell'industria globale della rete di auto-intelligenza organizzato dal TM Forum si è svolto con successo

March 13, 2024
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[Barcellona, Spagna, 13 marzo 2024]Nel corso della mostra di Barcellona, è stato tenuto con successo il Self-Intelligence Network Global Industry Summit, ospitato da TM Forum.Vice direttore generale di China Mobile, Yang Chaobin, direttore di Huawei e presidente dei prodotti e delle soluzioni ICT, Juan Manuel Caro, direttore della rete di auto-intelligenza di Telefonica, Aurelio Nocerino, amministratore delegato di Accenture,Eduardo Panciera, VP of Telecommunication Networks and Services Technology di Telecom Argentina, e Ouyang Ye, CTO di AsiaInfo, hanno lanciato congiuntamente l'iniziativa verso le reti di auto-intelligenza di livello 4.
 
L'iniziativa del settore delle reti di autointelligenza L4 mira a promuovere l'applicazione su scala globale delle reti di autointelligenza di livello 4 rafforzando la cooperazione industriale,accelerare l'innovazione applicativaPer raggiungere questo obiettivo, le parti interessate dell'industria si concentreranno su tre direzioni principali:lavorare insieme per far progredire l'industria delle telecomunicazioni verso reti avanzate di auto-intelligenzaIn primo luogo, accelerare l'innovazione e la pianificazione L4 per agevolare l'attuazione commerciale;accelerazione dello sviluppo di norme L4 per promuovere norme interoperabili da più fornitori a supporto di tecnologie chiave L4In terzo luogo, accelerare le innovazioni tecnologiche L4 per promuovere la ricerca e le innovazioni in tecnologie chiave quali la percezione della fusione, il circuito chiuso basato sull'intento, i gemelli digitali, l'IA generativa,e intelligenza nativa.
 
Al vertice, i rappresentanti di TM Forum, China Mobile e Huawei hanno condiviso le rispettive strategie, valori e collaborazioni del settore nelle reti di auto-intelligenza,Guidare collettivamente la direzione dello sviluppo dell'industriaRappresentanti di società quali Accenture, GSMA, Telecom Argentina, Orange e altri hanno discusso dei metodi di implementazione, dei sistemi, dei progressi e dei risultati delle reti di auto-intelligenza.,fornire ricche esperienze pratiche al settore.
 
Il CEO del TM Forum Nik Willetts ha dichiarato: "Le reti di auto-intelligenza cambieranno fondamentalmente i modelli di business e operativi esistenti per gli operatori, costruendo le basi della connettività dell'era digitale,sostenere la competitività dell'industria, e sostenere l'industria delle telecomunicazioni nel raggiungimento della conservazione dell'energia e della riduzione delle emissioni, contribuendo allo sviluppo globale sostenibile".
 
Li Huidi, Vice Direttore Generale di China Mobile, ha detto: "La profonda integrazione dell'economia digitale globale e dell'economia fisica sta fiorendo.L'industria delle comunicazioni mostra una tendenza di convergenzaL'accelerazione verso le reti di auto-intelligenza di livello 4 può ricostruire modalità di interazione, capacità di sistema, processi aziendali e modalità di integrazione,valorizzazione dell'industria delle telecomunicazioni. "
 
Yang Chaobin, direttore di Huawei e presidente dei prodotti e delle soluzioni ICT, ha espresso: "Dobbiamo rimodellare i modi di interazione, i processi aziendali, i modi di integrazione,e capacità del sistema per raggiungere salti di valore quali il miglioramento di scala dell'efficienza operativa, riducendo i tempi di commercializzazione, migliorando l'esperienza dell'utente e aumentando l'efficienza operativa, aiutando gli operatori a raggiungere gli obiettivi strategici del Livello 4".
 
Guardando verso la futura era intelligente, le imprese diventeranno più diversificate e la scala della rete e la complessità operativa cresceranno esponenzialmente.Le reti avanzate di auto-intelligenza sono diventate il percorso necessario per gli operatori per affrontare le sfide e realizzare la trasformazioneAllo stesso tempo, le innovazioni tecnologiche, quali i grandi modelli, danno un nuovo impulso all'industria delle reti di auto-intelligenza.accelerazione della transizione verso reti avanzate di auto-intelligenza.